பிட்காயின் சோதனை ஹோட்லிங்கை விட கிட்டத்தட்ட 300% அதிக வருமானத்தை ஈட்டியதாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர்

பிட்காயின் சோதனை ஹோட்லிங்கை விட கிட்டத்தட்ட 300% அதிக வருமானத்தை ஈட்டியதாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர்

சர்வதேச ஹெலனிக் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் கிரீஸில் உள்ள த்ரேஸ் டெமோக்ரிடஸ் பல்கலைக்கழகத்தின் கல்வி ஆய்வாளர்கள் குழு சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்டது Bitcoin (BTC) வர்த்தகத்திற்கான “திறமையான சந்தை கருதுகோளை” (EMH) ஆதரிக்கும் ஒரு தாள்.

EMH என்பது ஒரு சர்ச்சைக்குரிய கோட்பாடாகும், இது உருவகப்படுத்தப்பட்ட கிரிப்டோ போர்ட்ஃபோலியோக்களில் கிட்டத்தட்ட 300% hodl மூலோபாயத்தை விஞ்சும் திறன் கொண்ட மாதிரிகளின் வளர்ச்சிக்கு பங்களித்ததாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர்.

அவர்களின் ஆய்வுக் கட்டுரையின் படி:

“நன்கு அறியப்பட்ட வாங்குதல் மற்றும் வைத்திருக்கும் உத்தியைப் பின்பற்றினால், முதலீட்டாளர்களுக்குக் கிடைக்கும் லாபத்தை விட அதிக லாபத்தைப் பதிவுசெய்யும் திறனை முன்னறிவிப்புகள் வழங்கும் மாதிரிகளை நாங்கள் உருவாக்குகிறோம்.”

EMH இன் மையத்தில் ஒரு சொத்தின் பங்கு விலை அதன் நியாயமான சந்தை மதிப்பு மற்றும் பொருந்தக்கூடிய அனைத்து சந்தை தகவல்களையும் பிரதிபலிக்கிறது. உண்மையாக இருந்தால், சந்தையை விஞ்சுவது, நேரத்தைக் கணக்கிட முயற்சிப்பதன் மூலமோ அல்லது வெற்றிபெறும் பங்குகளை உள்ளுணர்வாகக் கணிப்பதன் மூலமோ இயலாது.

பொதுவாக, EMH இன் ஆதரவாளர்கள், சந்தையை சரியான நேரத்தில் குறைத்து மதிப்பிடப்பட்ட பங்குத் தேர்வுகள் மூலம் வெல்ல முயற்சிப்பதை விட, முதலீட்டாளர்கள் குறைந்த விலை செயலற்ற போர்ட்ஃபோலியோக்களில் நிதிகளை வைக்க வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கின்றனர்.

இதற்கிடையில், EMH இன் எதிர்ப்பாளர்கள் வாரன் பஃபெட் போன்ற சில முதலீட்டாளர்கள் சந்தையை முறியடிப்பதன் மூலம் முழு வாழ்க்கையையும் உருவாக்கியுள்ளனர் என்று சுட்டிக்காட்டுவதன் மூலம் இந்த காரணத்தை நிராகரிக்க முனைகின்றனர்.

Warren Buffett & Charlie Munger: Efficient Market Theory

கிரீஸில் உள்ள ஆராய்ச்சிக் குழுவின் படி, மேற்கூறிய ஆய்வறிக்கையில் பிட்காயின் சந்தையில் அவதானிப்புகள் மட்டுமே இருந்தன, EMH ஆனது கிரிப்டோகரன்சி வர்த்தகத்தில் நிலையான “வாங்க மற்றும் பிடி” அல்லது ஹோட்லிங், சந்தை ஏற்ற இறக்கத்தைத் தவிர்ப்பதற்கான அணுகுமுறைக்கு மாற்றாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். .

இதைச் சோதிக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல தரவுத் தொகுப்புகளுடன் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட நான்கு தனித்துவமான செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை உருவாக்கினர். பயிற்சி மற்றும் சோதனைக்குப் பிறகு, “சந்தையை வெல்ல” மற்றும் ஹோட்லிங் உத்திகள் இரண்டிற்கும் எதிராக உகந்த மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுத்தனர்.

தொடர்புடையது: கிரிப்டோ தொண்டு நிறுவனங்கள் பெரிய நன்கொடைகளை அறுவடை செய்ய ‘சூதாட்டக்காரர்களின் தவறான தன்மையை’ பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம் – ஆய்வு

குழுவின் கூற்றுப்படி, உகந்த மாதிரியானது அடிப்படை வருமானத்தை 297% அளவுக்கு மீறுகிறது. பிட்காயின் மற்றும் கிரிப்டோகரன்சி வர்த்தகர்களுக்கு EMH ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருக்கும் என்ற கருத்துக்கு இது சில நம்பகத்தன்மையை அளிக்கிறது. இருப்பினும், வரலாற்றுத் தரவு மற்றும் உருவகப்படுத்தப்பட்ட போர்ட்ஃபோலியோ நிர்வாகத்தைப் பயன்படுத்தி ஆசிரியர்கள் தங்கள் ஆராய்ச்சியை மேற்கொண்டனர் என்பது குறிப்பிடத் தக்கது.

இந்த ஆய்வின் முடிவுகள், அனுபவபூர்வமாக இருந்தாலும், EMH-ன் செயல்திறனுக்கு எதிராக வலுவான கருத்தைக் கொண்டவர்களின் மனதை மாற்ற சிறிதும் செய்யாது.

Facebook
fb-share-icon
Telegram
WhatsApp

TekTamil.com

Disclaimer: This story is auto-aggregated by a computer program and has not been created or edited by TekTamil.
நன்றி
Publisher: cointelegraph.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *